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微信二维码设总体X服从两点分布P(X=0)=1-p，P(X=1)=p，其中p为未知参数，X1，…，X为来自总体X的一个样本，则是统计量。
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公务员 第1022页
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设由总体的样本观测值求得,则称（35.5,45.5）为的一个置信区间为0.95的置信区间。
设由总体的样本观测值求得˂img onload="trresizeimg(700,0,this)" class="img-responsive" class=jc-formula data-tex=P(35.5...
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设一组观测值为4,6,4,3,5,4,5,8,4，则样本方差为4.78.
设一组观测值为4,6,4,3,5,4,5,8,4，则样本方差为4.78....
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设X1，…，X为来自总体N(μ,σ2)的样本，则服从自由度为1的分布。
设X1，…，Xn为来自总体N(μ,˂span style=font-size:14px;font-family:...
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设,X1，…，X9为X的一个样本，则下列正确的是
设,X1，…，X9为X的一个样本，则下列正确的是---------...
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设总体X服从两点分布b(1,p)，即P(X=1)=p，P(X=0)=1-p，其中p是未知参数，X1,X2,...,X是来自X的简单随机样本，则下面哪个不是统计量（ ）
设总体˂span style=FONT-FAMILY:...
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随机地从一批零件中抽取16个，测的长度（cm）为：2.14，2.10，2.13，2.15，2.13，2.12，2.13，2.10，2.15，2.12，2.14，2.10，2.13，2.11，2.14，2.11，设零件长度分布为正态分布，若σ=0.01（cm），则总体μ的90%的置信区间为（ ）
随机地从一批零件中抽取˂span style=FONT-FAMILY:...
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设0,2，2,3,3为来自均匀分布总体的样本观测值，则的矩估计值为
设0,2，2,3,3为来自均匀分布总体的样本观测值，则的矩估计值为1---2---3---4...
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设总体X的密度函数为，则θ的极大似然估计量为（ ）
设总体˂span style=FONT-FAMILY:...
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设X1，…，X为来自总体N(μ,σ2)的样本，μ,σ2为未知参数，则下列结论正确的是
设X1，…，Xn为来自总体N(μ,σ2)的样本，μ,σ2为未知参数，则下列结论正确的是服从分布---服从分布---服从分布---服从...
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如果要估计抛掷一枚图钉时尽头朝上的概率，为了有95%以上的把握保证所观察到的频率与概率p的差小于p/10。问至少应该作（ ）次实验
如果要估计抛掷一枚图钉时尽头朝上的概率，为了有˂span style=FONT-FAMILY:...
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设X1,X2,...,X8是来自正态总体 的一个样本，令Y=（X1 X2 X3 X4）2 （X5 X6 X7 X8）2，若CY服从χ2分布，则C=（ ）
设X1,X2,...,X8是来自正态总体 的一个样本，令Y=（X1 X2 X3 X4）2 （X5 X6 X7 X8）2，若CY服从χ2分布，则C=（ ）1/4---1---1/2---2...
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设某产品的某项质量指标服从正态分布，已知它的标准差σ=150，现从一批产品中随机抽取了26个，测得该项指标的平均值为1637，问能否认为这批产品的该项指标值为1600（α=0.05）（ ）
设某产品的某项质量指标服从正态分布，已知它的标准差σ˂span style=FONT-FAMILY:...
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设0,1,0,1,1为来自总体B（1，p）的样本观测值，则p的矩估计值为
设0,1,0,1,1为来自总体B（1，p）的样本观测值，则p的矩估计值为1/5---2/5---3/5---4/5...
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设总体X服从N(μ,σ2)，已知，总体均值的置信区间长度L与置信度的关系是
设总体X服从N(μ,˂span style=font-size:14px;font-family:...
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无论是否已知，正态总体均值的置信区间的中心都是
无论是否已知，正态总体均值的置信区间的中心都是---------...
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设X1，…，X6为来自总体N(μ,σ2)的样本，，则
设X1，…，X6为来自总体N(μ,σ2)的样本，，则˂span style=font-size:14px;font-family:...
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设总体X的密度函数为则θ的极大似然估计量为（ ）
设总体X的密度函数为则θ的极大似然估计量为（ ）---------...
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设随机变量，,且X与Y独立，服从
设随机变量，,且X与Y独立，服从t(n-1)---t(n)---N(0,1)---F(1,n)...
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X服从正态分布，且EX=-1，EX2=4，服从的分布是
X服从正态分布，且EX=-1，EX2=4，服从的分布是N(-1,3/n)---N(-1,4/n)---N(-1/n,4)---N(-1/n,3/n)...
